Le Défi Viral De 10 Ans Est-il Un Stratagème Pour Former La Technologie De Reconnaissance Faciale De Facebook?

Le Défi Viral De 10 Ans Est-il Un Stratagème Pour Former La Technologie De Reconnaissance Faciale De Facebook?
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Vidéo: Le Défi Viral De 10 Ans Est-il Un Stratagème Pour Former La Technologie De Reconnaissance Faciale De Facebook?

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Anonim

Un défi Internet récent qui oblige les gens à publier avant et après des selfies espacés de 10 ans a fait l'objet d'un examen minutieux après que les utilisateurs des médias sociaux ont soupçonné qu'il avait été développé par Facebook à des fins secrètes - et la société nie de telles allégations.

Le «Défi de 10 ans» est devenu viral plus tôt ce mois-ci sur Facebook, Instagram et Twitter après avoir demandé aux utilisateurs de publier des comparaisons de leurs selfies de 2009 avec leurs selfies actuels. Selon Forbes, plus de 5 millions de personnes y ont participé, dont des célébrités comme Jennifer Lopez, Reese Witherspoon, Mariah Carey et Gabrielle Union.

Peu de temps après qu'il soit devenu un sujet tendance dans le monde entier, l'écrivain Wired Kate O'Neill s'est adressé à Twitter pour se demander s'il y avait un but caché au défi. Peut-être, se demanda O'Neill, Facebook utilisait-il ce mème pour entraîner ses algorithmes de reconnaissance faciale.

Dimitrios Kambouris / WireImage; George Pimentel / WireImage
Dimitrios Kambouris / WireImage; George Pimentel / WireImage

«Imaginez que vous vouliez former un algorithme de reconnaissance faciale sur les caractéristiques liées à l'âge et, plus spécifiquement, sur la progression de l'âge (par exemple, à quoi les gens sont susceptibles de ressembler en vieillissant)», a-t-elle écrit sur Wired.

«Idéalement, vous voudriez un ensemble de données large et rigoureux avec de nombreuses photos de personnes», a poursuivi O'Neill. "Cela vous aiderait si vous saviez qu'ils ont été séparés d'un nombre fixe d'années, disons 10 ans."

Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty
Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty

Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty

D'autres sur les médias sociaux ne savaient pas si Facebook bénéficierait réellement du Défi 10 ans, car l'entreprise dispose déjà d'une grande bibliothèque de photos d'utilisateurs à partir de laquelle puiser. Mais O'Neill a souligné que le mème pourrait faciliter la tâche de Facebook puisque les utilisateurs créaient un «ensemble propre, simple et utilement étiqueté de photos d'hier et d'aujourd'hui» sous le prétexte qu'ils participaient à un mème innocent.

«Grâce au mème Facebook, la plupart des gens ont utilement ajouté ce contexte (« moi en 2008 et moi en 2018 ») ainsi que des informations supplémentaires», a écrit O'Neill. «Dans de nombreux cas, à propos de l'endroit et de la manière dont la photo a été prise (« 2008 à l'Université de Whatever, prise par Joe; 2018 visitant New City pour tel ou tel événement de cette année »).»

Elle a ajouté: "En d'autres termes, grâce à ce mème, il existe maintenant un très grand ensemble de données de photos soigneusement organisées de personnes d'il y a environ 10 ans et maintenant."

L'idée a tellement attiré l'attention sur les médias sociaux que Facebook s'est senti obligé de répondre aux affirmations dans une déclaration publiée sur Twitter.

"C'est un mème généré par les utilisateurs qui est devenu viral tout seul", a déclaré la société dans un communiqué sur les réseaux sociaux et envoyé à PEOPLE. «Facebook n'a pas lancé cette tendance, et le mème utilise des photos qui existent déjà sur Facebook. Pour rappel, les utilisateurs de Facebook peuvent choisir d'activer ou de désactiver la reconnaissance faciale à tout moment. »

Alors que Facebook nie avoir planifié ou tiré des données du défi, l'entreprise a été critiquée ces dernières années pour avoir pris des décisions discutables avec leurs informations utilisateur - c'est pourquoi beaucoup, comme O'Neill, sont désormais plus conscients de ce qu'ils publient.

"Moi il y a 10 ans: j'aurais probablement joué avec le mème de vieillissement de la photo de profil qui circule sur Facebook et Instagram", a posté O'Neill sur Twitter. "Moi maintenant: se demande comment toutes ces données pourraient être exploitées pour former des algorithmes de reconnaissance faciale sur la progression de l'âge et la reconnaissance de l'âge."

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